梁湘三
特聘教授/博士生导师
xsliang@fudan.edu.cn
个人简介
早年毕业于美国哈佛大学，获应用数学（地球流体力学）博士学位。曾供职于哈佛大学、纽约库朗数学研究所等单位，以及国内的国家海洋局二所、中央财经大学中国经济与管理研究院暨中国高等研究院、南京信息工程大学（南气院）、上海期智研究院、yh86银河国际。学术上的突出贡献包括Liang-Kleeman信息流以及从第一性原理推导出的因果分析、流体运动跨尺度的正则传输、多尺度子空间变换等理论与方法论，其人也因此被麻省理工学院（MIT）、加州大学洛杉矶分校（UCLA）、Woods Hole海洋所、東京大學、欧盟联合研究中心等30余所海外研究机构邀请做讲座。
研究兴趣
本人兴趣非常广泛，目前在研的方向包括：多尺度大气动力学、物理海洋学、气候变化归因、复杂系统、因果分析、信息流、机器学习、多尺度数值模拟、小波变换、涡旋动力学、随机动力系统、壁面湍流、网络动力学、不确定性动力学、ENSO、NAO、对流自组织及预报、次中尺度过程等等。
教育背景
博士学位（2002年），应用数学/地球流体力学，美国哈佛大学（Harvard）
硕士学位（1998年），应用数学，美国哈佛大学（Harvard）
硕士学位（1992年），物理海洋学，国家海洋局第二海洋研究所
学士学位（1988年），航天技术/空气动力学，国防科学技术大学
主要研究经历
2021年—至今， yh86银河国际，特聘教授
2011年—2021年，南京信息工程大学（南京气象学院）， 江苏特聘教授
2008年—2011年，中央财经大学、中国经济与管理研究院/中国高等研究院， 教授
2004年—2008年，美国库朗数学研究所（Courant），研究员、首席研究员
2002年—2004年，美国哈佛大学（Harvard），博士后
1996年—2002年，美国哈佛大学，助研
1992年—1993年，中国第九次南极考察队 ，大洋班副班长
1991年—1996年，国家海洋局第二海洋研究所，科研人员
承担课题（近五年）
1. 2023年1月-2027年12月，国家自然科学基金（重点），因果分析、大气可预报性传递及其在台风突然转折路径预报中的应用，269万，主持
2. 2021-2022，山东省气象局，基于神经网络的分类强对流客观预报，20万，主持
3. 2020年1月—2023年12月，国家自然科学基金（面上），多尺度子空间交互作用与北大西洋涛动（NAO）动力过程研究，63万，主持
4. 2020年10月—2022年9月，江苏省自然资源发展专项资金项目，江苏海岸带灾害承载体脆弱性调查与评价，115万，参与
5. 2020年—2021年，山东省气象局，基于多尺度子空间变换的短时临近支撑系统研发，20万，主持
6. 2016年1月—2020年11月，全球变化与海气相互作用专项，动力系统可预报性研究，1445万，参与（主持第一课题）
7. 2018-2019年，山东省气象局，基于多尺度子空间变换的分量天气图系统研发，10万，主持
8. 2015年7月—2018年7月，江苏省双创团队项目，江苏沿岸海洋环境对人为与自然变化的多尺度响应，300万，主持
9. 2015年5月—2018年4月，江苏省人才项目，Liang-Kleeman信息流、因果分析及其在大气海洋可预报性、气候数据分析中的应用，100万，主持
主要教学经历
2021年3月—2021年7月，诗词格律，本科生与研究生，南京信息工程大学
2020年9月—2021年1月，Elements of Data Science（英文授课），本科生，英国雷丁大学—南京信息工程大学合作办学班
2017年3月—2017年7月，气候动力学，研究生，南京信息工程大学
2015年6月—2015年7月，地球流体力学基础及前沿问题选讲，研究生，厦门大学
2013年9月—2021年1月，大气海洋中的数学物理方法，研究生，南京信息工程大学
2011年3月—2011年7月，Basic Topology（英文授课），本科生，中央财经大学/中国经济与管理研究院
2010年3月—2010年7月，Stochastic Processes（英文授课），本科生，中央财经大学/中国经济与管理研究院
2009年9月—2010年1月，Functional Analysis（英文授课），研究生，中央财经大学/中国经济与管理研究院
2009年3月—2009年7月，Principles of Mathematical Analysis（英文授课），本科生，中央财经大学/中国经济与管理研究院
2008年9月—2009年1月，动力系统基础，公开课（面向社会），中国高等研究院/中国经济与管理研究院
2008年—至今，基本上每年赴中国科学院南海研究所讲座，2018年获南海所“教书育人杰出贡献奖”
主要学术兼职
2021 —，中国科学院数学与系统科学研究院-中国海洋大学，海洋数学技术联合实验室，学术委员会委员
2020 —，国家气候观象台—山东长岛观象台，学术委员会委员
2018年10月 — ，山东省气象局，科技顾问
2017年1月 — 2020年1月，河海大学，兼职教授
2017年10月 — 2018年4月 ，厦门大学，杰出访问学者
2005年3月 — 2006年3月，美国哈佛大学，名誉副研究员
获奖情况
2015年，入选江苏省双创团队领军人才
1998年，入选哈佛大学Ernst Habicht Fellow
代表论文
代表作
1. Liang, X. San*, Fen Xu, Yineng Rong, Renhe Zhang, Xu Tang, Feng Zhang, 2021: El Niño Modoki can be mostly predicted more than 10 years ahead of time. Sci. Rep., 11:17860 DOI: 10.1038/s41598-021-97111-y
2. Liang, X. San*, 2016: Information flow and causality as rigorous notions ab inito. Phys. Rev. E, 94, 052201-1-28.
3. Liang, X. San*, 2016: Canonical transfer and multiscale energetics for primitive and quasi-geostrophic atmospheres. J. Atmos. Sci.. 73, 4439-4468.
4. Liang, X. San*, 2014: Unraveling the cause-effect relation between time series. Phys. Rev. E, 90, 052150 (1-11).（被美国《今日物理》报道）
5. Liang, X. San*, 2013: The Liang-Kleeman information flow: Theory and applications. Entropy, 15, 327-360.（受邀综述）
6. Liang, X. San*, and D. Anderson, 2007: Multiscale window transform. SIAM J. Multiscale Model. Simul., Vol. 6, Issue 2, 437-467.
7. Liang, X. San*, and Richard Kleeman, 2005: Information transfer between dynamical system components. Phys. Rev. Lett., 95, 244101.
最近五年文章选登
1. Docquier, David*, Stephane Vannitsem, F. Ragone, K. Wyser, X. San Liang, 2022: Causal links between Arctic sea ice and its potential drivers based on the rate of information transfer. Geophys. Res. Lett. DOI: 10.1029/2021GL095892.
2. Vannitsem, Stéphane*, X. San Liang, 2022: Dynamical dependencies at monthly and interannual time scales in the climate system: Study of the North Pacific and Atlantic regions. Tellus A， 74(2022), 141-158. DOI: 10.1080/16000870.2022.2045729
3. Rong, Yineng, X. San Liang*, 2022: An information flow-based sea surface height reconstruction through machine learning. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol . 60, 4205909. DOI: 10.1109/TGRS.2022.3140398
4. Lu, Xunfa*, Kai Liu, X. San Liang, Kin Keung Lai, Hairong Cui, 2022: The dynamic causality in sporadic bursts between CO2 emission allowances prices and clean energy index. Environmental Science & Pollution Research, DOI:10.1007/s11356-022-21316-5.
5.Guo, Ziyu, X. San Liang*, 2022: Nexus of ambient flow and squall line via turbulence in the March 2018 meso-scale convective system over Southeast China. Atmospheric Research, 277，106287. DOI: 10.1016/j.atmosres.2022.106287.
6. Xu, Fen, X. San Liang*, 2021: Drastic change in dynamics as Typhoon Lekima experiences an eyewall replacement. Frontiers of Earth Science. DOI: 10.1007/s11707-020-0865-6.
7. Liang, X. San*, 2021: Normalized multivariate time series causality analysis and causal graph reconstruction. Entropy, 23, 679. DOI:10.3390/e23060679
8. Liang,X. San*, 2021: Measuring the importance of individual units in producing the collective behavior of a complex network. Chaos, 31, DOI:10.1063/5.0055051
9. Yang, Yang, X. San Liang*, Hideharu Sasaki, 2021: Vertical coupling and dynamical source for the intraseasonal variability in the deep Kuroshio Extension.Ocean Dynamics. （已接受）
10. Rong, Yineng, X. San Liang*, 2021: Panel data causal inference using a rigorous information flow analysis for homogeneous, independent and identically distributed datasets. IEEE Acces. DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3068273
11. Liang, X. San*, Xiu-Qun Yang, 2021: A note on causation versus correlation in an extreme situation. Entropy, 23（3）, 316. DOI: 10.3390/e23030316.
12. Liang, X. San*, Jianyu Hu, 2021: Absolute instabilities in the spatially developing Kuroshio Extension. Dyn. Atmos. Oceans. 93, 101205. DOI: 10.1016/j.dynatmoce.2021.101205
13. Yang, Y., J.C. McWilliams, X.S. Liang*, H. Zhang, R.H. Weisberg, Y. Liu, D. Meemenlis, 2021: Spatial and temporal characteristics of the submesoscale energetics in the Gulf of Mexico. J. Phys. Oceanogr., 51(2), 475-489.
14. Tao, Li*, X. San Liang, Lin Cai, Jiuwei Zhao, Meng Zhang, 2021: Relative contributions of global warming, AMO, and IPO to the land precipitation variabilities since 1930s. Clim. Dyn. DOI: 10.1007/s00382-020-05584-w
15. Xu, Fen, X. San Liang*，2020: The synchronization between the zonal jet stream and temperature anomalies leads to an extremely freezing North America in January 2019. Geophys. Res. Lett., 47, DOI:10.1029/2020GL089689.（封面亮点文章）
16. 容逸能、马继望、李瑶婷、梁湘三*, 2021：一次自上而下的高原涡的多尺度动力学分析. 气象科技进展, 11(1), 7-18（封面亮点文章）
17. Lu, Xunfa*, Kai Liu, X. San Liang, Zhengjun Zhang, Hairong Cui, 2020: The break point-dependent causality between the cryptocurrency and emerging stock markets. Journal of Economic Computation & Economic Cybernetics Studies & Research. Vol. 54, No. 4, 203-216.
18. Xiao, H., F. Zhang*, L. Miao, X.S. Liang, K. Wu, R. Liu, 2020: Long-term trends in Arctic surface temperature and potential causality over the last 100 years. Clim. Dyn. DOI: 10.1007/s00382-020-05330-2
19. 马继望, 梁湘三*, 2020.大西洋阻塞高压上层冷中心的成因。大气科学学报，43（3），469-480. DOI:10.13878/j.cnki.dqkxxb.20170601002.
20. Yang, Y., R. Weisberg, Y. Liu, and X.S. Liang, 2020: Instabilities and Multiscale Interactions Underlying the Loop Current Eddy Shedding in the Gulf of Mexico. J. Phys. Oceanogr., 50, 1289-1317.
21. 李刚、马继望、梁湘三*, 2020: 2008年1月中国南方低温雨雪期间异常阻塞高压事件的多尺度动力过程分析. 气象学报, 78(1), 18-32.
22. Hagan, D.F.T., G. Wang, X.S. Liang, A.J.D. Dolman, 2019: A time-varying causality formalism based on the Liang-Kleeman information flow for analyzing directed interactions in nonstationary climate systems. J. Clim. 32, 7521-7537.
23. Vaid, B.H., X. San Liang, 2019: The out-of-phase variation in vertical thermal contrast over the western and eastern sides of the Tibet Plateau. Pure and Applied Geophysics. DOI :10.1007/s00024-019-02268-3
24. Yang, Yang, X. San Liang*, 2019: Spatiotemporal variability of the global ocean internal processes inferred from satellite observations. J. Phys. Oceanogr.49, 2147-2164.
25. Yang, Yang, X. San Liang*, 2019: New perspectives on the generation and maintenance of the Kuroshio large meander. J. Phys. Oceanogr., 49, 2095-2113.
26. Zhao, Y.B., and X.S. Liang*, 2019: Charney’s model the renowned prototype of baroclinic instability is barotropically unstable as well. Adv. Atmos. Sci. , 36(7), 733-752, DOI: 10.1007/s00376-019-8189-8
27. Liang, X. San*, 2019: A study of the cross-scale causation and information flow in a stormy model midlatitude atmosphere. Entropy, 21, 149 (1-21).
28. Zhao, Yuan-Bing, X. San Liang*, Zhaoyong Guan, Kevin I. Holdges, 2019: The asymmetric eddy-background flow interaction in the North Pacific storm track. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 145, 575-596.
29. 杨洋, 梁湘三*. 2019. 黑潮流域内在的平均流-低频变率-中尺度涡之间的非线性相互作用. 中国科学: 地球科学, 49: 1–15, DOI: 10.1360/N072018-00133（English version available）
30. 赵远冰、梁湘三*, 2019: 北太平洋“深冬抑制”的能量学过程与物理成因, 中国科学—地球科学1-19. DOI: 10.1360/N072018-00047.（English version available）
31. Liang, X. San*, 2018：Causation and information flow with respect to relative entropy. Chaos. 28, 075311. DOI: 10.1063/1.5010253
32. Zhao, Yuan-Bing, X. San Liang*, 2018: On the inverse relationship between the boreal wintertime Pacific jet strength and storm-track intensity. J. Clim., 31, 9545-9564.
33. 赵远冰、梁湘三*、朱伟军, 2018: 东亚地区南北两个风暴源地中风暴的结构和动力学差异. 气象学报，76（5）：663-679.
34. Yang, Yang, X. San Liang*, 2018: On the seasonal eddy variability in the Kuroshio Extension. J. Phys. Oceanogr. 48, 1675-1689. DOI: 10.1175/JPO-D-18-0058.1
35. Vaid, B.H., and X. San Liang, 2018: The changing relationship between the convection over the western Tibetan Plateau and the sea surface temperature in the northern Bay of Bengal. Tellus A, DOI：10.1080/16000870.2018.1440869
36. Rong, Yineng, and X. San Liang*, 2018: A study of the impact of the Fukushima nuclear leak on the East China coastal regions. Atmosphere-Ocean. DOI:10.1080/07055900.2017.1421139.
37. Bai, C., R. Zhang, S. Bao, X. San Liang, and W. Guo, 2018: Forecasting the tropical cyclone genesis over the Northwest Pacific through identifying the causal factors in the cyclone-climate interactions. J. Atmos. Ocean Tech., 35, 247-259. DOI: 10.1175/JTECH-D-17-0109.1
38. Huang, Minghai, and X. San Liang* 2017: Different generating mechanisms for the summer surface cold patches in the Yellow Sea. Atmosphere-Ocean. DOI: 10.1080/07055900.2017.1371580
39. Ma, Jiwang, and X. San Liang* 2017: Multiscale dynamical processes underlying thewintertime Atlantic blockings. J. Atmos. Sci.,74，3815-3831. DOI: 10.1175/JAS-D-16-0295.1
40. Xu, Fen, and X. San Liang* 2017: On the generation and maintenance of the 2012-2013 sudden stratospheric warming. J. Atmos. Sci., 74, No. 10, 3209-3228. DOI:10.1175/JAS-D-17-0002.1.
41. Yang, Yang, X. San Liang* Bo Qiu, Shuiming Chen. 2017. On the decadal variability of the eddy kinetic energy in the Kuroshio Extension (KOE). J. Phys. Oceanogr. 47. 1169-1187.
42. Stips, A.*, D. Macias, C. Coughlan, E. Garcia-Gorriz, X.S. Liang*, 2016: On the causal structure between CO2 and global temperature. Nature Sci. Rep. 6，21691. DOI: 10.1038/srep21691
43. Zhao, Y.-B., X. S. Liang* and J. Gan, 2016: Nonlinear multiscale interactions and internal Dynamics underlying a typical eddy-shedding event at Luzon Strait, J. Geophys. Res. Oceans, 121(11), 8208-8229.
44. Liang, X. San*，Adrian Lozano-Duran, 2016: A preliminary study of the causal structure in fully developed near-wall turbulence. Proceedings of the Summer Program 2016, Center for Turbulence Research, Stanford University, CA, 233-242.
45. Yang, Y., and X. San Liang*, 2016: The instabilities and multiscale energetic underlying the mean-interannual-eddy interactions in the Kuroshio Extension region. J. Phys. Oceanogr., 46, 1477-1494.
出版书籍
X. San Liang & Yuanzhi Zhang (eds), 2018: Coastal Environment, Disaster, and Infrastructure—A Case Study of China’s Coastline. IntechOpen. ISBN: 978-1-78984-393-4.DOI: 10.5772/intechopen.79950
其它情况
本人长期招收博士后、博士与硕士研究生，欢迎邮件联系。
#以上信息由本人提供，更新时间：2022/09/23
